Identificación, clasificación y control: estrechos vínculos analizados desde las prácticas artísticas en el corazón de la Inteligencia Artificial

Loading...

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Repository Usage Stats

24
views
165
downloads

Citation Stats

Attention Stats

Abstract

<jats:p>La inteligencia artificial (IA) está antecedida de una historia que se remonta a antiguos esfuerzos por crear seres con movimiento e inteligencia artificiales. El objetivo de este artículo es destacar cómo en esta historia, que incluye los desarrollos actuales en el campo del machine learning (ML) y de las redes neuronales profundas (RNP), las tareas de vigilancia y control por medio de la identificación y clasificación de personas, cosas o eventos del mundo, han sido medulares tanto en los mitos o las teorías sobre autómatas, homúnculos, androides, robots o cíborgs, así como en los diferentes intentos por materializarlos. Se afirmará, además, que los deseos y esfuerzos por imaginar y crear estos seres no son ni inocentes ni circunstanciales; más bien, provienen en gran medida de una visión patriarcal del mundo en la que todo lo existente debe ser sometido a una vigilancia que asegure un control sobre lo real. Para ello se recurrirá, por un lado, a historias que evidencien el predominio de estas tareas y la visión del mundo que detrás de ellas se esconde, y, por el otro, a prácticas artísticas y representaciones estéticas que han cuestionado el funcionamiento identificatorio y clasificatorio de la IA como medio de vigilancia y control.</jats:p>

Department

Description

Provenance

Subjects

Citation

Published Version (Please cite this version)

10.7238/a.v0i26.3361

Publication Info

Idárraga, Hugo Felipe (n.d.). Identificación, clasificación y control: estrechos vínculos analizados desde las prácticas artísticas en el corazón de la Inteligencia Artificial. Artnodes(26). 10.7238/a.v0i26.3361 Retrieved from https://hdl.handle.net/10161/25881.

This is constructed from limited available data and may be imprecise. To cite this article, please review & use the official citation provided by the journal.


Unless otherwise indicated, scholarly articles published by Duke faculty members are made available here with a CC-BY-NC (Creative Commons Attribution Non-Commercial) license, as enabled by the Duke Open Access Policy. If you wish to use the materials in ways not already permitted under CC-BY-NC, please consult the copyright owner. Other materials are made available here through the author’s grant of a non-exclusive license to make their work openly accessible.