Identificación, clasificación y control: estrechos vínculos analizados desde las prácticas artísticas en el corazón de la Inteligencia Artificial

dc.contributor.author

Idárraga, Hugo Felipe

dc.date.accessioned

2022-09-30T17:20:08Z

dc.date.available

2022-09-30T17:20:08Z

dc.date.updated

2022-09-30T17:20:07Z

dc.description.abstract

<jats:p>La inteligencia artificial (IA) está antecedida de una historia que se remonta a antiguos esfuerzos por crear seres con movimiento e inteligencia artificiales. El objetivo de este artículo es destacar cómo en esta historia, que incluye los desarrollos actuales en el campo del machine learning (ML) y de las redes neuronales profundas (RNP), las tareas de vigilancia y control por medio de la identificación y clasificación de personas, cosas o eventos del mundo, han sido medulares tanto en los mitos o las teorías sobre autómatas, homúnculos, androides, robots o cíborgs, así como en los diferentes intentos por materializarlos. Se afirmará, además, que los deseos y esfuerzos por imaginar y crear estos seres no son ni inocentes ni circunstanciales; más bien, provienen en gran medida de una visión patriarcal del mundo en la que todo lo existente debe ser sometido a una vigilancia que asegure un control sobre lo real. Para ello se recurrirá, por un lado, a historias que evidencien el predominio de estas tareas y la visión del mundo que detrás de ellas se esconde, y, por el otro, a prácticas artísticas y representaciones estéticas que han cuestionado el funcionamiento identificatorio y clasificatorio de la IA como medio de vigilancia y control.</jats:p>

dc.identifier.issn

1695-5951

dc.identifier.uri

https://hdl.handle.net/10161/25881

dc.language

en

dc.publisher

Fundacio per la Universitat Oberta de Catalunya

dc.relation.ispartof

Artnodes

dc.relation.isversionof

10.7238/a.v0i26.3361

dc.title

Identificación, clasificación y control: estrechos vínculos analizados desde las prácticas artísticas en el corazón de la Inteligencia Artificial

dc.type

Journal article

pubs.issue

26

pubs.organisational-group

Duke

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Trinity College of Arts & Sciences

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Student

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Computational Media, Arts & Cultures

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